아이디스 Data Labeling(계약직) BEST 우수 자기소개서

2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부

대학에서 데이터 과학을 전공하면서 데이터의 의미와 가치를 깊이 이해할 수 있는 기회를 가졌습니다. 이 과정에서 다양한 데이터 분석 기법과 프로그래밍 언어를 배우고, 실제 데이터를 다루며 문제를 해결하는 재미를 느꼈습니다. 이를 통해 데이터가 단순한 숫자나 문자 이상의 것을 담고 있다는 사실을 깨닫고, 데이터 구성 요소 하나하나가 의미를 지니고 있음을 인식하게 되었습니다. 데이터 라벨링은 이러한 데이터의 가치를 더하고, 머신 러닝 모델을 학습시키는 데 있어 중요한 과정이라고 생각합니다. 데이터에 적절한 라벨을 부여함으로써 머신 러닝 알고리즘이 더 정확하고 효율적으로 작동할 수 있게 도와준다는 점에 매력을 느꼈습니다. 따라서 데이터 라벨링 분야에서 실무 경험을 쌓고, 이 과정을 통해 더 나은 데이터 분석가로 성장하고 싶다는 열망이 생겼습니다. 또한, 기술의 발전과 함께 인공지능과 머신 러닝이 다양한 산업 분야에서 활용되고 있는 현상을 보며, 이와 관련된 분야에서 일하는 것이 중요하다고